Βασικά στοιχεία της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Επιστήμης Δεδομένων
403
Παρακολουθώντας αυτό το μάθημα, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν πληροφορίες για τον κόσμο της επιστήμης δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης. Με τη βοήθεια διαφόρων διαδικτυακών λογισμικών και Scoolcode, θα εξοικειωθούν με τις βασικές έννοιες που σχετίζονται με το θέμα.
για 12 + ετών
Διαδικτυακά, Στην τάξη
Προαπαιτούμενα: Μάθημα MIX 312 ή Τεστ Εισόδου Logiscool για μαθήματα προχωρημένου προγραμματισμού
Πρόσβαση στο MyLogiscool 24/7
Πάμε στο επόμενο επίπεδο!
Κατά τη διάρκεια του μαθήματος, εισάγουμε τους προγραμματιστές στις βασικές έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης των δεδομένων με διασκεδαστικά εργαλεία και εμπνευσμένα παραδείγματα. Οι μαθητές θα έχουν την ευκαιρία να δοκιμάσουν λογισμικό που περιέχει αλγόριθμους βασισμένους στη μηχανική μάθηση. Επιπλέον, προγραμματίζουν επίσης έξυπνους αλγορίθμους στο Scoolcode.
Απαιτήσεις
Απαραίτητο λογισμικό
- Εκτός σύνδεσης σε σχολείο Logiscool: Οι μαθητές μας θα χρειαστούν έναν Λογαριασμό Google. Παρέχουμε όλο τον άλλο απαραίτητο εξοπλισμό για το μάθημα.
- Σε περίπτωση που η σχολή ξεκινήσει διαδικτυακά μαθήματα: Απαραίτητη προϋπόθεση για την παρακολούθηση ενός διαδικτυακού μαθήματος είναι ένας οικιακός φορητός ή ηλεκτρονικός υπολογιστής με σταθερή σύνδεση στο Διαδίκτυο και ενσωματωμένο ή εξωτερικό μικρόφωνο, ένα ποντίκι και ένας λογαριασμός Google. Ένα σετ ακουστικών και μια κάμερα μπορεί επίσης να είναι χρήσιμα. Παρέχουμε το λογισμικό που απαιτείται για την online επικοινωνία.
για 12 + ετών
Διαδικτυακά, Στην τάξη
Προαπαιτούμενα: Μάθημα MIX 312 ή Τεστ Εισόδου Logiscool για μαθήματα προχωρημένου προγραμματισμού
Πρόσβαση στο MyLogiscool 24/7